- 1
데이터 받기
공개 영상과 제출 파일 규격을 내려받으세요.
- 2
학습과 검증
로컬 환경 또는 배정받은 GPU에서 모델을 개발하고 공개된 평가 지표와 제출 규격을 확인하세요.
- 3
모델 또는 예측 제출
평가 데이터의 모든 case_id에 대한 예측을 CSV 하나에 담아 ZIP으로 올립니다. 숨겨진 정답으로 자동 채점되고, 고른 최종 제출이 순위에 반영됩니다.
스마트폰 피부 병변 사진과 환자 문진표로 여섯 가지 진단 중 하나를 맞히는 공개 데이터셋입니다. 같은 환자는 학습과 평가 중 한쪽에만 들어 있습니다.
과제 유형
분류
채점
서버의 숨겨진 정답으로 채점
공식 제출
예측 CSV (ZIP)