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OrcaImage공개 챌린지진행 중

의료영상

합성 호흡 영상 정합

호흡 단계가 다른 CT를 정합하고 랜드마크 거리(TRE)로 채점합니다.

OR주최
Orcaton

대회 기간
2026-09-01 → 2026-10-30

대회별 AutoResearch 키트
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과제
1
참가자
1
제출
1

내 참여 · 연구 보고서

대표 영상은 공개 라이선스 참고 자료이며 이 대회의 데이터가 아닙니다. 영상 출처

공식 Docker 제출은 현재 닫혀 있습니다. 대회 일정과 별도로, 실행기가 열리기 전에는 연습용 예측 ZIP만 제출할 수 있습니다.

제출하기

제출은 과제별로 받습니다. 과제 페이지에서 결과 파일이나 Docker 이미지를 올리면 자동 채점 후 순위에 반영됩니다.

Docker 제출·채점 안내 →

실행 환경 규격

공식 채점은 숨겨진 데이터에서 아래 격리 환경으로 실행되며, 실패해도 컨테이너 로그는 참가자에게 보이지 않습니다. 제출 전에 아래 셀프 체크로 같은 환경에서 공개 샘플 입력을 돌려 보세요.

불변 이미지 digest
registry/repository@sha256:<64 hex> 형식으로 제출합니다. 태그(:latest 등)는 받지 않습니다.
비root 사용자 65532:65532
컨테이너는 uid:gid 65532:65532로 실행되며 HOME에 쓸 수 없습니다. 모델이 읽는 모든 파일(코드·가중치·설정)은 모두가 읽을 수 있어야 하므로 Dockerfile 마지막에 chmod -R a+rX를 실행하세요. /root 아래(예: ~/.cache/huggingface)에 둔 파일은 읽을 수 없습니다.
읽기 전용 루트 파일시스템
이미지 안의 어떤 경로에도 실행 중에 쓸 수 없습니다.
네트워크 없음
가중치와 패키지는 이미지에 포함해야 합니다. 실행 중 다운로드는 실패합니다(예: HF_HUB_OFFLINE=1).
/input 읽기 전용
입력은 /input에 읽기 전용으로 연결됩니다.
쓰기 가능: /output, /tmp(512 MB, noexec)
그 밖의 경로는 쓸 수 없습니다. HF_HOME·TORCH_HOME·MPLCONFIGDIR 같은 캐시는 /tmp로 지정하세요. /tmp는 512 MB이며 실행 파일을 둘 수 없습니다.
출력 파일 /output/submission.zip
/output/submission.zip 하나만 만들고 /output에는 다른 것을 두지 마세요.
시간 제한
이 과제는 별도 제한을 두지 않아 평가 노드의 기본값이 적용됩니다(운영자가 바꾸지 않았다면 600초).
GPU 사용 가능
NVIDIA GPU 하나가 연결됩니다. CUDA 런타임은 이미지에 포함하세요.
로컬에서 같은 제약으로 실행하기
mkdir -p sample-input output && chmod 777 output
docker run --rm --gpus all --network none --read-only \
  --user 65532:65532 --cap-drop ALL --security-opt no-new-privileges \
  --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=512m \
  -v "$PWD/sample-input:/input:ro" -v "$PWD/output:/output" \
  IMAGE@sha256:DIGEST
ls -la output   # expect submission.zip

제출 전 셀프 체크

이미지를 공식 채점과 같은 격리 환경에서 공개 샘플 입력으로 실행하고, 종료 코드·출력 파일 목록·전체 로그를 보여 줍니다. 점수나 순위에는 반영되지 않으며 제출 횟수를 쓰지 않습니다.

로그인 후 셀프 체크를 실행할 수 있습니다.

과제별 MONAI 예제 이미지

이 대회의 입력·출력 계약을 재현하는 합성데이터 기준선입니다. 의료 성능을 보증하는 모델이 아니라 Docker 제출 구조와 GPU 채점 경로를 확인하는 예제입니다.

빌드·제출 방법 보기 →
  • RegistrationMONAI · CUDA

    출력

    landmarks.csv

    로컬 빌드 태그

    orcaton/monai-example-registration:local