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의료영상
피부 병변 사진 + 문진 진단 (PAD-UFES-20)
스마트폰 사진과 환자 문진표로 피부 병변 여섯 가지를 진단합니다. 균형 정확도로 채점합니다.
OR주최
Orcaton
Orcaton
대회 기간
2026-10-26 → 2027-01-24
30 인당 제출
대회 일정
대회 진행 중
마감까지 88일
2026-10-262027-01-24
- 준비
- 참가·제출
- 제출 마감
- 결과 확정
- 과제
- 1
- 참가자
- 0
- 제출
- 0
대표 영상은 공개 라이선스 참고 자료이며 이 대회의 데이터가 아닙니다. 영상 출처
과제 데이터는 참가 등록 후 각 과제 페이지에서 내려받을 수 있습니다. 데이터 이용 동의서 v1
데이터 설명
환자 1,373명, 병변 1,641개, 사진 2,298장 가운데 학습용 1,610장과 평가용 688장으로 나눴습니다. 사진은 긴 변 512px JPEG로 줄였습니다. 약 58%가 조직검사로 확인됐고(BCC, SCC, MEL은 모두 확인), 나머지는 피부과 전문의 합의 진단입니다. 일부 환자는 문진 기록이 없어 해당 칸이 비어 있습니다.
파일
| 경로 | 설명 |
|---|---|
| train/images/*.jpg | 학습용 사진 1,610장 |
| train/metadata.csv | 학습용 문진표. diagnostic 열이 정답입니다. |
| test/images/*.jpg | 평가용 사진 688장 |
| test/metadata.csv | 평가용 문진표. diagnostic, biopsed 열은 빠져 있습니다. |
| sample_submission.csv | 제출 형식 예시 (모두 BCC) |
| dataset_card.json | 라이선스, 인용, 열 설명 |
열
| 이름 | 설명 |
|---|---|
| case_id | 사진 번호. 사진 파일 이름과 같습니다. |
| subject_id | 환자 가명 번호 (원본의 patient_id) |
| lesion_id | 병변 번호. 한 병변에 사진이 여러 장일 수 있습니다. |
| age, gender | 나이, 성별 |
| region | 병변 부위 (FACE, FOREARM, CHEST, BACK 등) |
| diameter_1, diameter_2 | 병변 크기 (mm) |
| itch, grew, hurt, changed, bleed, elevation | 가려움, 최근 커짐, 통증, 모양·색 변화, 출혈, 돌출 여부 |
| fitspatrick | 피츠패트릭 피부 유형 (1–6, 햇볕에 타는 정도) |
| smoke, drink, pesticide | 흡연, 음주, 농약 노출 |
| skin_cancer_history, cancer_history | 피부암 병력, 암 병력 |
| background_father, background_mother | 부모의 출신 (이민 배경) |
| has_piped_water, has_sewage_system | 상수도·하수도 여부 |
| diagnostic | 정답 진단 (학습용에만 있음) |
| biopsed | 조직검사 확인 여부 (학습용에만 있음) |
대회 과제
과제별 입력·출력·평가기 규격은 독립적으로 공개되며, 참가 등록과 최종 순위는 대회 단위로 연결됩니다.